Aprenda Data Science do Zero


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CURSO ONLINE DATA SCIENCE DO ZERO

O programa Data Science do Zero é um curso online de Data Science ideal para quem quer aprender a trabalhar com essa tecnologia mas não tem nenhuma noção, no curso são mostradas técnicas, ferramentas e processos para Analisar, Transformar e Extrair valor dos dados de maneira eficiente.

Durante o curso você terá acesso ao Portal do Aluno com conteúdo 100% prático que você assiste onde e quando quiser.
  • Módulo 01 - Conceitos e Aplicações.

    Neste módulo o aluno irá aprender sobre os conceitos fundamentais do universo Data Science e suas terminologias, além de conhecer as principais aplicações nos mais distintos segmentos e cenários com o objetivo de identificar as suas infinitas oportunidades. 

    Entenda de uma vez por todas o que é Data Science e quais problemas que essa tecnologia se propõe a resolver.
  • Módulo 06 - Machine Learning

    Domine o funcionamento dos clássicos algoritmos como SVM, Naive Bayes, KNN, K-MeansÁrvores de Decisão, Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais e adicione inteligência em suas análises e aplicações.

    Aprenda utilizar as ferramentas de otimização, validação e ajustes de modelos e garanta sempre o melhor resultado.

    Abordaremos as técnicas em profundidade através de explicações conceituais e práticas com exemplos passo a passo além de estudos de caso de como utilizar os algoritmos corretos para cada tipo de problema.
  • Módulo 02 - Ferramentas Essenciais.

    Neste módulo o aluno irá conhecer as ferramentas, e bibliotecas necessárias para trabalhar com Data Science além de aprender passo a passo a instalar e configurar o ambiente completo para realizar todas as práticas do curso. 

    Você irá aprender a operar as ferramentas para desenvolvimento de scripts e análises com o Jupyter Notebook utilizando o Framework Anaconda tanto em ambiente Windows como Linux.
  • Módulo 07 - Mineração de Textos e NLP (Natural Language Processing)

    Aprenda a  extrair valor de bases de dados baseadas em texto através de  estratégias para transformação e modelagem de dados.

    Com a utilização de técnicas como manipulação de strings, similaridade de documentos e processamento de linguagem natural você irá está apto a resolver problemas como Analise de Sentimentos e Identificação Automática de Entidades para elevar as suas análises a outro nível.
  • Módulo 03 - Dominando o Python

    Aprenda a utilizar a linguagem de programação mais poderosa para trabalhar com Data Science começando do nível básico ao avançado como, trabalhar com objetos e estruturas de dados, controles de fluxos, manipulação de arquivos etc.

    Você irá aprender como instalar as bibliotecas e ambientes virtuais para ganhar produtividade e segurança nas suas tarefas como Cientista de Dados.

  • Módulo 08 - Visualização de Dados (Data Visualization).

    Adquira as habilidades necessárias para exibir a informação gerada de uma maneira clara, objetiva e dinâmica

    Neste módulo iremos explorar as ferramentas de visualização para a criação de dashboards e os tipos de gráficos adequados para fornecer uma visão eficiente dos dados. Bibliotecas como Seaborn, Matplotlib e Plotly serão aprofundadas ao máximo.
  • Módulo 04 - Python Para Análise de Dados

    Use o poder do Python para explorar e manipular bases de dados reais com o objetivo de encontrar insights e extrair conhecimento através de técnicas estatísticas e de análise de dados utilizando as bibliotecas para computação numérica e visualização.

    Fazer tratamentos e resolver problemas nas bases de dados, identificar valores anômalos que podem influenciar a baixa performance de modelos e muito mais.
  • Módulo 09 - Ferramentas Gráficas para Data Science

    Para permitir que todos independente de formação e conhecimento prévio consigam trabalhar com os dados, dedicamos um capítulo completo sobre como utilizar ferramentas gráficas para trabalhar com Data Science sem a necessidade de aprender uma linguagem de programação.

    Será mostrado como fazer todas as etapas do projeto desde a carga dos dados, transformação e pré-processamento até aplicação dos algoritmos de Machine Learning apenas utilizando componentes visuais.
  • Módulo 05 - Pré-processamento de Dados.
    Neste módulo o aluno irá aprender as etapas necessárias para fazer o pré-processamento e modelagem de dados com o objetivo de ajustar os dados para a aplicação de algoritmos e técnicas garantindo os melhores resultados.
  • Módulo 10 - Introdução a Deep Learning aplicado a Processamento de Imagens (Bônus)

    Neste capítulo bônus veremos uma introdução sobre as tecnologias Visão Computacional e Deep Learning.

    Logo após iremos colocar a mão na massa e aprender a implementar passo a passo um projeto de Detecção de Objetos em arquivos de vídeo.

    Conheceremos a biblioteca OpenCV e todos os seus recursos para processamento de imagens e vídeos.

Conheça a didática através dos artigos abaixo

Título do Vídeo
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Bônus Exclusivos e Totalmente Gratuitos

Curso Online Tratamento de Imagens
  • Ebook - Data Science Ferramentas Essenciais para Alavancar as suas Análises.
  • Dezenas de Scripts e Arquivos Jupyter Notebooks com a documentação e exemplos práticos.
  • Participação no Grupo Secreto Exclusivo de Alunos para tirar dúvidas com os instrutores e trocar experiências com outros alunos.

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